全球具有影响力的知识产权媒体IPRdaily联合incoPat创新指数研究中心发布“2018年全球银行发明专利排行榜（TOP100名）”中，新网银行排名第15位。作为全国第三家基于互联网模式运营的民营银行，2018年底新网银行获得国家高新技术企业认定，成为全国第二家获得高企认定的银行机构。新网银行也作为四川省金融科技典范企业，被纳入了地方的独角兽企业培育计划，牵头的“智能金融风险管控”项目，2018年也成功入选四川省新一代人工智能重大科技专项。

传统银行在甄别客户征信时更多依赖多年累积下来的“专家经验”，新网银行则主要依靠“智能模型决策”，也即用算法提升决策水平。

比如在授信环节，新网银行采用了GBDT随机森林的机器学习模型和数千棵决策树构成的决策引擎开展实时、自动化的线上信贷审批。每次授信所使用的画像标签体系基于大数据平台采集的数百兆客户数据进行构建，全面覆盖了互联网用户的资产情况、消费水平、浏览行为、生物特征和黑名单信息等。

目前，在自研AI平台的支撑下，新网银行形成了100余个机器学习模型，模型平均2-3天完成一次迭代，有效地保证了模型的准确性与可延展性。

统计显示，新网银行99.6%的线上贷款申请均由机器进行自动化、批量化审批，只有0.4%的大额信贷和可疑交易需要人工干预，单笔信贷审批时间最快7秒，平均仅40秒，日批核贷款峰值超过33万单。与传统银行动辄30多个一级部门的架构不同，新网银行的结构更加精简，目前仅有15个一级部门；从人员结构来看，新网银行科技与风险等中台员工数量占比超过6成，全行除了匹配传统银行工作背景的员工外，还有超过50%的员工来自于科技行业，比如网络架构师、大数据建模分析师、反欺诈研发工程师等。